Technical Scrum Master

PO ưu tiên theo giá trị mang lại so với chi phí và rủi ro, gắn với mục tiêu sản phẩm.

• Mục tiêu sản phẩm/công ty trong giai đoạn này: tăng người dùng mới, giữ chân, doanh thu, hay giảm chi phí vận hành.
• Dữ liệu: số liệu sử dụng, phản hồi người dùng, ticket hỗ trợ, kết quả phỏng vấn người dùng.
• Effort và rủi ro do team ước lượng; phụ thuộc kỹ thuật; nợ kỹ thuật cần trả.
• Ràng buộc bắt buộc: quy định pháp lý, cam kết hợp đồng, hạn chót của đối tác.
• Framework hỗ trợ: RICE, MoSCoW, Kano, value/effort.

Người phỏng vấn muốn nghe: ví dụ một lần bạn từ chối hoặc hoãn một yêu cầu từ sếp/khách lớn nhờ dữ liệu, và cách bạn giải thích để họ đồng ý.

Tận dụng giờ làm trùng nhau cho việc cần trao đổi trực tiếp, phần còn lại làm bất đồng bộ có tài liệu.

• Thống nhất lịch họp cố định trong khung giờ trùng (daily hoặc vài buổi mỗi tuần), có agenda và biên bản.
• Câu hỏi gom lại, viết rõ ràng kèm ngữ cảnh và phương án đề xuất, để khách trả lời được ngay trong một lần.
• Báo cáo định kỳ: đã làm, sẽ làm, rủi ro, quyết định cần khách đưa ra.
• Demo cuối sprint để khách thấy sản phẩm thật; ghi hình nếu khách không tham gia được.
• Lưu ý khác biệt văn hoá: một số khách cần nói thẳng, một số cần trang trọng; chủ động báo tin xấu sớm.

Hay sai: để team chờ câu trả lời của khách cả ngày mà không có việc dự phòng.

Quản lý rủi ro là xác định sớm, đánh giá, có kế hoạch ứng phó và theo dõi liên tục.

• Lập danh sách rủi ro (risk register) ngay từ đầu: nhân sự, công nghệ mới, phụ thuộc bên thứ ba, yêu cầu chưa rõ, hạ tầng.
• Đánh giá khả năng xảy ra và mức ảnh hưởng, ưu tiên rủi ro cao.
• Chọn cách ứng phó: tránh, giảm thiểu, chuyển giao, chấp nhận; mỗi rủi ro có người chịu trách nhiệm theo dõi.
• Xem lại trong các buổi họp định kỳ, cập nhật khi tình hình thay đổi.

Ví dụ theo STAR: "API của đối tác chưa sẵn sàng (S), em cần giữ tiến độ tích hợp (T). Em đề xuất team làm mock theo tài liệu API, đồng thời hẹn mốc kiểm tra với đối tác hàng tuần (A). Khi API thật có, phần tích hợp chỉ mất vài ngày điều chỉnh (R)."

Virtual thread là thread nhẹ do JVM quản lý, được gắn lên một số ít platform thread (carrier). Khi gặp I/O blocking, nó nhả carrier để chạy việc khác, nên bạn có thể có hàng trăm nghìn thread mà vẫn viết code blocking dễ đọc.

try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
    ids.forEach(id -> executor.submit(() -> callApi(id)));
}

• Hợp với tải nhiều I/O (gọi DB, HTTP). Không giúp gì với tác vụ nặng CPU.
• Spring Boot 3.2+ bật bằng spring.threads.virtual.enabled=true.
• Không đưa virtual thread vào pool: tạo mới cho mỗi task là cách dùng đúng.
• Giới hạn tài nguyên (connection pool DB) vẫn là giới hạn thật; dùng Semaphore nếu cần.
• Trên Java 21, blocking bên trong synchronized có thể "pin" carrier; các bản JDK mới hơn đã cải thiện. Cẩn thận với ThreadLocal chứa object lớn.

Người phỏng vấn muốn nghe: virtual threads tăng throughput, không làm từng request nhanh hơn.

Race condition xảy ra khi nhiều thread đọc-sửa-ghi cùng dữ liệu mà không đồng bộ. Mỗi công cụ giải quyết một phần:

• volatile: đảm bảo visibility (thread khác thấy giá trị mới nhất), nhưng không làm count++ thành atomic.
• synchronized: vừa loại trừ lẫn nhau vừa đảm bảo visibility (quan hệ happens-before).
• ReentrantLock: như synchronized nhưng có tryLock với timeout, lock có thể ngắt, nhiều Condition.
• AtomicInteger/LongAdder: đếm không cần lock.
• ConcurrentHashMap: thread-safe với độ tranh chấp thấp. Dùng compute/merge/putIfAbsent cho thao tác kép, đừng get rồi put.

Hay sai: dùng Collections.synchronizedMap rồi duyệt map mà không lock, hoặc kiểm tra if (!map.containsKey(k)) map.put(k, v) trên map đồng thời: hai bước riêng lẻ vẫn bị chen ngang. Cách tốt nhất vẫn là giảm state dùng chung (object bất biến, mỗi thread một bản).

CPython dùng reference counting: object bị giải phóng ngay khi số tham chiếu về 0. Bộ thu gom gc chạy thêm để dọn các vòng tham chiếu (A trỏ B, B trỏ A).

Nguyên nhân leak hay gặp:

• Cache toàn cục (dict, lru_cache không giới hạn) chỉ thêm không xoá.
• Biến ở module hoặc class tích luỹ dữ liệu qua các request.
• Đọc cả file hay cả queryset lớn vào bộ nhớ thay vì xử lý theo lô.
• Extension C giữ bộ nhớ ngoài tầm GC.

Cách điều tra:

• tracemalloc: chụp snapshot hai thời điểm rồi so sánh dòng code cấp phát nhiều nhất.
• Theo dõi RSS theo thời gian, thử tái hiện với một loại request.
• Giải pháp tạm: cấu hình worker tự khởi động lại sau N request (Gunicorn max_requests, Celery max_tasks_per_child).

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn đo trước khi đoán, và biết giải pháp tạm không thay cho việc tìm nguyên nhân.

Đầu tiên là minh bạch: báo sớm, kèm nguyên nhân và phương án, không chỉ báo tin xấu.

• Đánh giá lại thực trạng: còn bao nhiêu việc, velocity thực tế, đường găng (critical path).
• Đưa các phương án với đánh đổi rõ ràng: cắt bớt phạm vi cho đợt đầu, dời mốc, bổ sung nguồn lực (lưu ý người mới cần thời gian làm quen), song song hoá một số việc.
• Đề xuất một phương án bạn khuyến nghị và lý do.
• Sau khi chốt: kế hoạch mới, mốc kiểm tra gần hơn, báo cáo thường xuyên hơn để lấy lại niềm tin.
• Tìm nguyên nhân gốc để không lặp lại.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn không giấu, không đổ lỗi cho team hay khách, và biết rằng thêm người vào dự án đang trễ thường không giúp kịp ngay.

Không chỉ "đúng hạn, đúng ngân sách", mà còn giá trị mang lại và sức khoẻ của team.

• Dự án: tiến độ theo mốc, chi phí so với ngân sách, phạm vi bàn giao, chất lượng (bug sau release, số lần hotfix), mức hài lòng của khách hàng.
• Sản phẩm: chỉ số gắn với mục tiêu như người dùng hoạt động, tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân, doanh thu, chi phí vận hành giảm.
• Team: tốc độ ổn định, ít OT kéo dài, tỷ lệ nghỉ việc thấp, retrospective có cải tiến thật.

Ví dụ: "Dự án trước bàn giao trễ hai tuần so với kế hoạch ban đầu nhưng khách đã đồng ý từ sớm vì đổi phạm vi; sau go-live ít lỗi nghiêm trọng và khách ký tiếp giai đoạn 2. Em coi đó là thành công."

Hay sai: chỉ nói về output (số tính năng) mà không nói outcome.

Scrum là framework làm việc theo sprint ngắn (thường 1–4 tuần), mỗi sprint tạo ra phần sản phẩm dùng được.

• Vai trò: Product Owner (giá trị sản phẩm, ưu tiên backlog), Scrum Master (giúp team làm Scrum hiệu quả, gỡ vướng mắc), Developers (cả dev, tester, designer cùng tạo ra increment).
• Sự kiện: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review (demo cho stakeholder), Sprint Retrospective (cải tiến cách làm). Refinement là hoạt động thường xuyên.
• Artifact: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment; kèm cam kết là Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done.

Hay sai: coi Daily là buổi báo cáo cho PM, hoặc nói Scrum Master là "sếp" của team. Nếu dự án bạn làm "Scrum kiểu riêng", cứ nói thật và giải thích vì sao.

Trả lời thật nhưng hướng về phía trước: nói điều bạn đang tìm kiếm, không kể xấu nơi cũ.

Lý do chấp nhận được: muốn thử thách mới, muốn làm sản phẩm, dự án kết thúc, công ty tái cấu trúc, thu nhập chưa tương xứng (nói khéo).

Câu mẫu: "Em đã làm 2 năm ở dự án outsourcing, học được nhiều về quy trình và làm việc với khách nước ngoài. Giờ em muốn gắn bó lâu dài với một sản phẩm để thấy được tác động của những gì mình làm, và vị trí bên mình đúng hướng đó."

Hay sai: chê sếp, chê đồng nghiệp, kể chuyện drama. Người phỏng vấn sẽ nghĩ bạn cũng sẽ nói về công ty họ như vậy. Nếu nhảy việc nhiều, chuẩn bị lời giải thích cho từng lần.