Project Leader/ BrSE (Japanese N2+)

Nói chuyện riêng, sớm và dựa trên sự việc trước khi kết luận.

• Chuẩn bị ví dụ cụ thể (task nào, trễ bao lâu, ảnh hưởng gì), tránh nhận xét chung chung kiểu "em làm chậm".
• Hỏi để hiểu nguyên nhân: việc quá sức, thiếu kiến thức, yêu cầu không rõ, vấn đề cá nhân, hay mất động lực.
• Cùng thống nhất kế hoạch: chia task nhỏ hơn, ghép cặp với người kinh nghiệm, check-in thường xuyên hơn, hỗ trợ đào tạo.
• Theo dõi và phản hồi định kỳ. Nếu không cải thiện, phối hợp với line manager/HR theo quy trình của công ty.

Hay sai: góp ý trước cả team, hoặc lẳng lặng giao việc cho người khác làm thay. Cách đó làm người giỏi kiệt sức và vấn đề không được giải quyết.

PO ưu tiên theo giá trị mang lại so với chi phí và rủi ro, gắn với mục tiêu sản phẩm.

• Mục tiêu sản phẩm/công ty trong giai đoạn này: tăng người dùng mới, giữ chân, doanh thu, hay giảm chi phí vận hành.
• Dữ liệu: số liệu sử dụng, phản hồi người dùng, ticket hỗ trợ, kết quả phỏng vấn người dùng.
• Effort và rủi ro do team ước lượng; phụ thuộc kỹ thuật; nợ kỹ thuật cần trả.
• Ràng buộc bắt buộc: quy định pháp lý, cam kết hợp đồng, hạn chót của đối tác.
• Framework hỗ trợ: RICE, MoSCoW, Kano, value/effort.

Người phỏng vấn muốn nghe: ví dụ một lần bạn từ chối hoặc hoãn một yêu cầu từ sếp/khách lớn nhờ dữ liệu, và cách bạn giải thích để họ đồng ý.

Tận dụng giờ làm trùng nhau cho việc cần trao đổi trực tiếp, phần còn lại làm bất đồng bộ có tài liệu.

• Thống nhất lịch họp cố định trong khung giờ trùng (daily hoặc vài buổi mỗi tuần), có agenda và biên bản.
• Câu hỏi gom lại, viết rõ ràng kèm ngữ cảnh và phương án đề xuất, để khách trả lời được ngay trong một lần.
• Báo cáo định kỳ: đã làm, sẽ làm, rủi ro, quyết định cần khách đưa ra.
• Demo cuối sprint để khách thấy sản phẩm thật; ghi hình nếu khách không tham gia được.
• Lưu ý khác biệt văn hoá: một số khách cần nói thẳng, một số cần trang trọng; chủ động báo tin xấu sớm.

Hay sai: để team chờ câu trả lời của khách cả ngày mà không có việc dự phòng.

Hai vùng chính: stack (mỗi thread một stack, chứa biến cục bộ và tham chiếu) và heap (chứa object, dùng chung). Ngoài ra có Metaspace chứa thông tin class.

• GC tìm các object không còn được tham chiếu từ "GC roots" (biến trên stack, field static...) và thu hồi.
• Heap chia theo thế hệ: object mới nằm ở young generation, sống lâu thì được chuyển lên old generation.
• G1 là GC mặc định; ZGC hợp khi cần pause rất ngắn với heap lớn.

Java vẫn leak khi object không dùng nữa mà vẫn còn tham chiếu:

• Cache hoặc static Map chỉ thêm, không bao giờ xoá.
• ThreadLocal không remove() trong thread pool.
• Listener đăng ký mà không huỷ.

Người phỏng vấn muốn nghe: phân biệt được OutOfMemoryError: Java heap space với lỗi Metaspace, và biết dùng heap dump để tìm ai đang giữ object.

Virtual thread là thread nhẹ do JVM quản lý, được gắn lên một số ít platform thread (carrier). Khi gặp I/O blocking, nó nhả carrier để chạy việc khác, nên bạn có thể có hàng trăm nghìn thread mà vẫn viết code blocking dễ đọc.

try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
    ids.forEach(id -> executor.submit(() -> callApi(id)));
}

• Hợp với tải nhiều I/O (gọi DB, HTTP). Không giúp gì với tác vụ nặng CPU.
• Spring Boot 3.2+ bật bằng spring.threads.virtual.enabled=true.
• Không đưa virtual thread vào pool: tạo mới cho mỗi task là cách dùng đúng.
• Giới hạn tài nguyên (connection pool DB) vẫn là giới hạn thật; dùng Semaphore nếu cần.
• Trên Java 21, blocking bên trong synchronized có thể "pin" carrier; các bản JDK mới hơn đã cải thiện. Cẩn thận với ThreadLocal chứa object lớn.

Người phỏng vấn muốn nghe: virtual threads tăng throughput, không làm từng request nhanh hơn.

Thu thập số liệu trước, đoán sau: xem metrics, chụp dump hoặc trace, rồi phân tích.

1. Theo dõi bằng dotnet-counters: heap size, số lần GC từng gen, thread pool queue length, exception rate.
2. Leak bộ nhớ: chụp hai lần dotnet-gcdump hoặc dotnet-dump cách nhau một khoảng, so sánh loại object tăng và tìm ai đang giữ tham chiếu.
3. CPU cao hoặc treo: dotnet-trace để xem hot path; thread pool queue tăng thường do sync-over-async.

Nguyên nhân hay gặp: event handler không gỡ đăng ký, cache static không giới hạn kích thước, giữ DbContext quá lâu, regex hoặc serialize lặp lại trong vòng lặp nóng.

Người phỏng vấn muốn nghe: một ca thực tế bạn từng xử lý, công cụ đã dùng và kết quả trước/sau.

Quản lý rủi ro là xác định sớm, đánh giá, có kế hoạch ứng phó và theo dõi liên tục.

• Lập danh sách rủi ro (risk register) ngay từ đầu: nhân sự, công nghệ mới, phụ thuộc bên thứ ba, yêu cầu chưa rõ, hạ tầng.
• Đánh giá khả năng xảy ra và mức ảnh hưởng, ưu tiên rủi ro cao.
• Chọn cách ứng phó: tránh, giảm thiểu, chuyển giao, chấp nhận; mỗi rủi ro có người chịu trách nhiệm theo dõi.
• Xem lại trong các buổi họp định kỳ, cập nhật khi tình hình thay đổi.

Ví dụ theo STAR: "API của đối tác chưa sẵn sàng (S), em cần giữ tiến độ tích hợp (T). Em đề xuất team làm mock theo tài liệu API, đồng thời hẹn mốc kiểm tra với đối tác hàng tuần (A). Khi API thật có, phần tích hợp chỉ mất vài ngày điều chỉnh (R)."

Đầu tiên là minh bạch: báo sớm, kèm nguyên nhân và phương án, không chỉ báo tin xấu.

• Đánh giá lại thực trạng: còn bao nhiêu việc, velocity thực tế, đường găng (critical path).
• Đưa các phương án với đánh đổi rõ ràng: cắt bớt phạm vi cho đợt đầu, dời mốc, bổ sung nguồn lực (lưu ý người mới cần thời gian làm quen), song song hoá một số việc.
• Đề xuất một phương án bạn khuyến nghị và lý do.
• Sau khi chốt: kế hoạch mới, mốc kiểm tra gần hơn, báo cáo thường xuyên hơn để lấy lại niềm tin.
• Tìm nguyên nhân gốc để không lặp lại.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn không giấu, không đổ lỗi cho team hay khách, và biết rằng thêm người vào dự án đang trễ thường không giúp kịp ngay.

Không chỉ "đúng hạn, đúng ngân sách", mà còn giá trị mang lại và sức khoẻ của team.

• Dự án: tiến độ theo mốc, chi phí so với ngân sách, phạm vi bàn giao, chất lượng (bug sau release, số lần hotfix), mức hài lòng của khách hàng.
• Sản phẩm: chỉ số gắn với mục tiêu như người dùng hoạt động, tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân, doanh thu, chi phí vận hành giảm.
• Team: tốc độ ổn định, ít OT kéo dài, tỷ lệ nghỉ việc thấp, retrospective có cải tiến thật.

Ví dụ: "Dự án trước bàn giao trễ hai tuần so với kế hoạch ban đầu nhưng khách đã đồng ý từ sớm vì đổi phạm vi; sau go-live ít lỗi nghiêm trọng và khách ký tiếp giai đoạn 2. Em coi đó là thành công."

Hay sai: chỉ nói về output (số tính năng) mà không nói outcome.

Cho thấy bạn tách góp ý khỏi cảm xúc cá nhân và biến nó thành hành động.

• Lắng nghe hết, hỏi lại để hiểu ví dụ cụ thể và kỳ vọng.
• Cảm ơn, kể cả khi chưa đồng ý hoàn toàn; nếu có góc nhìn khác, trao đổi bằng thông tin, không phòng thủ.
• Lên kế hoạch cải thiện và chủ động xin phản hồi lại sau một thời gian.

Câu mẫu: "Có lần lead góp ý code review của em quá dài, khó review. Lúc đầu em hơi chột dạ, nhưng em hỏi anh muốn chia thế nào cho dễ. Từ đó em tách pull request nhỏ theo từng thay đổi, thời gian review của team giảm hẳn và em cũng ít bị yêu cầu sửa lại hơn."

Hay sai: nói "em luôn vui vẻ đón nhận mọi góp ý" mà không có ví dụ.