10 câu hỏi có thể gặp khi phỏng vấn
Chọn theo kỹ năng và cấp của tin (Business Analyst, SQL & Database, Data Engineer & Data Analyst). Gợi ý trả lời do Drama Công Ty biên soạn để bạn ôn nhanh, không phải đề của công ty.
01Làm BA cho dự án ngân hàng/fintech, bạn cần lưu ý gì khác so với dự án thông thường?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Điểm khác chính là quy định, bảo mật và độ chính xác của dữ liệu tiền.
- Tuân thủ quy định của cơ quan quản lý và chính sách nội bộ: cần làm việc với bộ phận pháp chế, compliance, rủi ro ngay từ đầu.
- Phân quyền và kiểm soát: nguyên tắc maker-checker, hạn mức, phê duyệt nhiều cấp, audit log đầy đủ.
- Xác thực: OTP, sinh trắc học, quy trình eKYC.
- Nghiệp vụ tính toán: lãi, phí, làm tròn, ngày làm việc, cut-off time; cần ví dụ số cụ thể trong AC.
- Tích hợp nhiều hệ thống: core banking, cổng thanh toán, hệ thống cũ, đối soát.
- UAT nghiêm ngặt, nhiều tầng phê duyệt, tài liệu kỹ hơn.
Người phỏng vấn muốn nghe: bạn biết domain knowledge quan trọng ngang kỹ năng BA. Nếu chưa làm fintech, nói rõ bạn đã tìm hiểu nghiệp vụ nào và cách bạn học domain mới.
02Khách hàng UAT xong nói 'không giống những gì tôi muốn', dù đã ký duyệt tài liệu. Bạn xử lý ra sao?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Trước hết phân loại: đây là lỗi (làm sai so với tài liệu), hiểu sai giữa hai bên, hay nhu cầu mới phát sinh khi khách thấy sản phẩm thật.
- Lắng nghe cụ thể từng điểm khách không hài lòng, ghi lại, đừng phản ứng phòng thủ.
- Đối chiếu với tài liệu đã duyệt: lỗi thì team sửa; nhu cầu mới thì đi theo quy trình change request.
- Với điểm mơ hồ trong tài liệu, nhận phần trách nhiệm và cùng PM thương lượng hướng xử lý hợp lý.
- Ưu tiên cùng khách: điểm nào chặn go-live, điểm nào để giai đoạn sau.
Rút kinh nghiệm cho lần sau: demo sớm theo từng sprint, dùng prototype có thể bấm thử, để khách thấy sản phẩm trước UAT.
Hay sai: chỉ vào chữ ký trên tài liệu để từ chối mọi thứ. Đúng quy trình nhưng mất quan hệ khách hàng.
03Bạn ưu tiên backlog như thế nào khi mọi stakeholder đều nói yêu cầu của họ là gấp nhất?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Dùng tiêu chí minh bạch để quyết định, thay vì ai nói to hơn thì được làm trước.
- Gắn mỗi yêu cầu với mục tiêu kinh doanh: tăng doanh thu, giảm chi phí, tuân thủ quy định, giảm rủi ro.
- Ước lượng giá trị và effort cùng team, dùng ma trận value/effort, MoSCoW, hoặc chấm điểm kiểu RICE/WSJF.
- Yêu cầu bắt buộc theo luật hoặc hạn chót cố định thường được ưu tiên.
- Xét phụ thuộc kỹ thuật: một số việc phải làm trước để mở đường.
- Chia sẻ kết quả ưu tiên và lý do cho stakeholder; người quyết định cuối cùng thường là PO.
Người phỏng vấn muốn nghe: bạn có framework, biết nói "chưa" một cách có lý do và giữ được quan hệ với các bên.
04Khi nào chọn NoSQL (MongoDB, Redis…) thay vì SQL? Trade-off là gì?SQL & Database · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi SQL & Database →Chọn theo mô hình truy cập dữ liệu, không theo xu hướng. SQL mạnh ở quan hệ, ràng buộc và transaction; NoSQL mạnh ở schema linh hoạt, mô hình dữ liệu đặc thù hoặc scale ngang dễ hơn.
- Document (MongoDB): dữ liệu dạng cây, đọc nguyên khối theo một khoá, schema thay đổi thường xuyên.
- Key-value (Redis): cache, session, rate limit, bộ đếm, hàng đợi nhỏ; dữ liệu chủ yếu nằm trong RAM.
- Wide-column, time-series, search engine: ghi khối lượng lớn, log, tìm kiếm full-text.
Trade-off: JOIN và transaction nhiều document hạn chế hoặc đắt hơn, ràng buộc dữ liệu chuyển sang tầng ứng dụng, và phải thiết kế theo query ngay từ đầu.
Người phỏng vấn muốn nghe: nhiều hệ thống dùng kết hợp, vd. PostgreSQL làm nguồn sự thật, Redis làm cache. PostgreSQL với
JSONBcũng đủ cho nhiều nhu cầu "schema linh hoạt".05Bảng có hàng trăm triệu dòng, query ngày càng chậm. Bạn dùng partitioning, sharding hay read replica?SQL & Database · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi SQL & Database →Mỗi kỹ thuật giải một vấn đề khác nhau, nên cần xác định điểm nghẽn là đọc, ghi hay kích thước dữ liệu.
- Read replica: giảm tải đọc. Phải chấp nhận replication lag; luồng vừa ghi xong đọc lại nên đọc từ primary.
- Partitioning (trong một DB): chia bảng theo khoảng thời gian hoặc theo key. Query có điều kiện trên partition key chỉ quét phần liên quan, xoá dữ liệu cũ bằng
DROP PARTITIONrất nhanh. - Sharding (nhiều DB): khi một máy không chịu nổi lượng ghi hoặc dung lượng. Đổi lại phải chọn shard key cẩn thận, query xuyên shard và transaction phân tán rất khó.
Thứ tự hợp lý: tối ưu query và index, archive dữ liệu cũ, thêm replica và cache, partition, cuối cùng mới shard.
Hay sai: chọn shard key gây hot spot, vd. theo ngày tạo khiến mọi lượt ghi dồn vào một shard.
06Khi nào cần xử lý streaming thay vì batch? Thiết kế pipeline real-time cần lưu ý gì?Data Engineer & Data Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Data Engineer & Data Analyst →Chỉ chọn streaming khi nghiệp vụ thật sự cần độ trễ thấp (phát hiện gian lận, cảnh báo, cá nhân hoá tức thời); còn báo cáo theo giờ/ngày thì batch hoặc micro-batch rẻ và dễ vận hành hơn.
Lưu ý khi làm streaming (Kafka, Flink, Spark Structured Streaming):
- Ngữ nghĩa giao nhận: at-least-once phổ biến, cần sink idempotent để tránh trùng.
- Event time và watermark để xử lý sự kiện đến trễ, sai thứ tự.
- Quản lý state và checkpoint để khôi phục khi lỗi.
- Thay đổi schema có kiểm soát (schema registry).
- Giám sát consumer lag.
Người phỏng vấn muốn nghe: cân nhắc chi phí vận hành, không chọn streaming chỉ vì "hiện đại".
07Làm sao bạn đo được giá trị công việc của BA sau khi sản phẩm go-live?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Giá trị của BA thể hiện qua việc sản phẩm giải quyết đúng vấn đề và dự án ít lãng phí.
- Đặt chỉ số thành công từ đầu cùng stakeholder (thời gian xử lý một hồ sơ, tỷ lệ hoàn tất đăng ký, số thao tác thủ công giảm).
- Sau go-live: theo dõi số liệu, phản hồi người dùng, số ticket hỗ trợ, tỷ lệ dùng tính năng.
- Chất lượng requirement: số bug do hiểu sai yêu cầu, số change request phát sinh vì thiếu sót, số lần làm lại.
- Rút kinh nghiệm (retrospective) để điều chỉnh cách làm.
Ví dụ trả lời: "Trước khi làm, em cùng khách thống nhất chỉ số thời gian duyệt hồ sơ. Sau go-live em theo dõi số liệu đó và các ticket hỗ trợ để đề xuất cải tiến giai đoạn 2."
Hay sai: coi việc xong khi tài liệu được ký.
08Theo bạn, Business Analyst trong dự án phần mềm làm những việc gì?Business Analyst · Junior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →BA là cầu nối giữa business và đội phát triển: hiểu vấn đề của khách hàng, chuyển thành yêu cầu rõ ràng để team làm đúng thứ cần làm.
- Thu thập và làm rõ yêu cầu (phỏng vấn, workshop, đọc tài liệu, quan sát quy trình hiện tại).
- Phân tích, mô hình hoá: quy trình nghiệp vụ, use case, user story, acceptance criteria.
- Viết tài liệu (BRD, SRS hoặc backlog trên Jira/Confluence), phối hợp làm wireframe.
- Giải đáp cho dev và tester, review kết quả, hỗ trợ UAT.
- Quản lý thay đổi yêu cầu.
Người phỏng vấn muốn nghe: bạn hiểu BA không phải "người ghi chép" mà là người đặt câu hỏi "tại sao" để tìm ra nhu cầu thật. Nếu bạn chuyển từ tester, dev hay ngành khác sang, nói rõ kinh nghiệm cũ giúp gì cho vai trò BA.
09Do you have any questions for us?Phỏng vấn tiếng Anh
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Phỏng vấn tiếng Anh →"Yes, I have a couple of questions. First, could you tell me what a typical week looks like for this role? And second, what are the biggest challenges the team is facing right now? I'd also like to know how you measure success for someone in this position during the first three months."
Mẹo: chuẩn bị sẵn 2–3 câu, dùng mẫu lịch sự "Could you tell me…?", "I'd like to know…". Đừng trả lời "No, I don't". Câu hỏi về chế độ, phúc lợi nên để dành cho buổi nói chuyện với HR.
10Kể về một thất bại hoặc sai lầm của bạn và bài học rút ra.Câu hỏi hành vi & văn hoá
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Câu hỏi hành vi & văn hoá →Chọn sai lầm thật, có hậu quả vừa phải, nhận trách nhiệm rõ ràng, và nhấn mạnh việc bạn đã thay đổi sau đó.
Cấu trúc: chuyện gì xảy ra, phần lỗi của bạn, bạn khắc phục ngay thế nào, bài học và thay đổi lâu dài.
Câu mẫu: "Có lần em deploy một thay đổi cấu hình lên production vào chiều thứ Sáu mà không kiểm tra kỹ trên staging, làm một tính năng lỗi khoảng một giờ. Em báo ngay cho lead, rollback và viết báo cáo sự cố. Sau đó em đề xuất checklist trước deploy và quy ước hạn chế deploy cuối tuần; team áp dụng tới giờ."
Hay sai: kể một "thất bại" thực ra là khoe, đổ lỗi cho người khác, hoặc nói mình chưa từng thất bại.
Bạn đã phỏng vấn ở Designveloper (DSV)?
Kể lại các vòng và câu hỏi đã gặp (ẩn danh) để người sau ôn đúng trọng tâm.
Chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn