Business Analyst/ Data Analyst

Điểm khác chính là quy định, bảo mật và độ chính xác của dữ liệu tiền.

• Tuân thủ quy định của cơ quan quản lý và chính sách nội bộ: cần làm việc với bộ phận pháp chế, compliance, rủi ro ngay từ đầu.
• Phân quyền và kiểm soát: nguyên tắc maker-checker, hạn mức, phê duyệt nhiều cấp, audit log đầy đủ.
• Xác thực: OTP, sinh trắc học, quy trình eKYC.
• Nghiệp vụ tính toán: lãi, phí, làm tròn, ngày làm việc, cut-off time; cần ví dụ số cụ thể trong AC.
• Tích hợp nhiều hệ thống: core banking, cổng thanh toán, hệ thống cũ, đối soát.
• UAT nghiêm ngặt, nhiều tầng phê duyệt, tài liệu kỹ hơn.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn biết domain knowledge quan trọng ngang kỹ năng BA. Nếu chưa làm fintech, nói rõ bạn đã tìm hiểu nghiệp vụ nào và cách bạn học domain mới.

Trước hết phân loại: đây là lỗi (làm sai so với tài liệu), hiểu sai giữa hai bên, hay nhu cầu mới phát sinh khi khách thấy sản phẩm thật.

• Lắng nghe cụ thể từng điểm khách không hài lòng, ghi lại, đừng phản ứng phòng thủ.
• Đối chiếu với tài liệu đã duyệt: lỗi thì team sửa; nhu cầu mới thì đi theo quy trình change request.
• Với điểm mơ hồ trong tài liệu, nhận phần trách nhiệm và cùng PM thương lượng hướng xử lý hợp lý.
• Ưu tiên cùng khách: điểm nào chặn go-live, điểm nào để giai đoạn sau.

Rút kinh nghiệm cho lần sau: demo sớm theo từng sprint, dùng prototype có thể bấm thử, để khách thấy sản phẩm trước UAT.

Hay sai: chỉ vào chữ ký trên tài liệu để từ chối mọi thứ. Đúng quy trình nhưng mất quan hệ khách hàng.

Dùng tiêu chí minh bạch để quyết định, thay vì ai nói to hơn thì được làm trước.

• Gắn mỗi yêu cầu với mục tiêu kinh doanh: tăng doanh thu, giảm chi phí, tuân thủ quy định, giảm rủi ro.
• Ước lượng giá trị và effort cùng team, dùng ma trận value/effort, MoSCoW, hoặc chấm điểm kiểu RICE/WSJF.
• Yêu cầu bắt buộc theo luật hoặc hạn chót cố định thường được ưu tiên.
• Xét phụ thuộc kỹ thuật: một số việc phải làm trước để mở đường.
• Chia sẻ kết quả ưu tiên và lý do cho stakeholder; người quyết định cuối cùng thường là PO.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn có framework, biết nói "chưa" một cách có lý do và giữ được quan hệ với các bên.

Chất lượng dữ liệu cần được kiểm tra tự động ở từng lớp và có người chịu trách nhiệm, không chỉ phát hiện khi dashboard sai.

• Test trong pipeline: not null, unique, giá trị hợp lệ, quan hệ khoá ngoại (dbt tests, Great Expectations).
• Giám sát: độ tươi (dữ liệu có cập nhật đúng giờ), số dòng bất thường, phân phối giá trị thay đổi đột ngột.
• Data contract với team nguồn: schema và ý nghĩa cột, thay đổi phải báo trước.
• Lỗi nghiêm trọng thì dừng pipeline, không đẩy dữ liệu sai xuống báo cáo.
• Lineage để biết lỗi ở nguồn ảnh hưởng tới bảng và dashboard nào.

Người phỏng vấn muốn nghe: ví dụ cụ thể bạn từng phát hiện và xử lý một lỗi dữ liệu.

Chỉ chọn streaming khi nghiệp vụ thật sự cần độ trễ thấp (phát hiện gian lận, cảnh báo, cá nhân hoá tức thời); còn báo cáo theo giờ/ngày thì batch hoặc micro-batch rẻ và dễ vận hành hơn.

Lưu ý khi làm streaming (Kafka, Flink, Spark Structured Streaming):

• Ngữ nghĩa giao nhận: at-least-once phổ biến, cần sink idempotent để tránh trùng.
• Event time và watermark để xử lý sự kiện đến trễ, sai thứ tự.
• Quản lý state và checkpoint để khôi phục khi lỗi.
• Thay đổi schema có kiểm soát (schema registry).
• Giám sát consumer lag.

Người phỏng vấn muốn nghe: cân nhắc chi phí vận hành, không chọn streaming chỉ vì "hiện đại".

Đi từ số liệu đến bằng chứng, đừng đoán rồi sửa.

1. Xem metrics (Actuator, Micrometer): latency, số request, heap, GC pause, connection pool đang chờ, thời gian gọi DB và API ngoài.
2. CPU cao: lấy thread dump vài lần cách nhau vài giây (jcmd <pid> Thread.print hoặc jstack), tìm thread luôn RUNNABLE ở cùng chỗ. Có thể là vòng lặp, regex xấu, hoặc GC chạy liên tục.
3. Chậm mà CPU thấp: thread đang chờ: hết connection DB, lock, gọi API ngoài không có timeout.
4. OOM hoặc heap tăng dần: bật -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, mở heap dump bằng Eclipse MAT, xem ai giữ nhiều bộ nhớ nhất.
5. Java Flight Recorder (jcmd <pid> JFR.start) cho profile chi phí thấp, dùng được trên production.

Người phỏng vấn muốn nghe: có quy trình rõ ràng, biết cả cách giảm thiệt hại tạm thời (rollback, scale) trước khi tìm nguyên nhân gốc.

Giá trị của BA thể hiện qua việc sản phẩm giải quyết đúng vấn đề và dự án ít lãng phí.

• Đặt chỉ số thành công từ đầu cùng stakeholder (thời gian xử lý một hồ sơ, tỷ lệ hoàn tất đăng ký, số thao tác thủ công giảm).
• Sau go-live: theo dõi số liệu, phản hồi người dùng, số ticket hỗ trợ, tỷ lệ dùng tính năng.
• Chất lượng requirement: số bug do hiểu sai yêu cầu, số change request phát sinh vì thiếu sót, số lần làm lại.
• Rút kinh nghiệm (retrospective) để điều chỉnh cách làm.

Ví dụ trả lời: "Trước khi làm, em cùng khách thống nhất chỉ số thời gian duyệt hồ sơ. Sau go-live em theo dõi số liệu đó và các ticket hỗ trợ để đề xuất cải tiến giai đoạn 2."

Hay sai: coi việc xong khi tài liệu được ký.

BA là cầu nối giữa business và đội phát triển: hiểu vấn đề của khách hàng, chuyển thành yêu cầu rõ ràng để team làm đúng thứ cần làm.

• Thu thập và làm rõ yêu cầu (phỏng vấn, workshop, đọc tài liệu, quan sát quy trình hiện tại).
• Phân tích, mô hình hoá: quy trình nghiệp vụ, use case, user story, acceptance criteria.
• Viết tài liệu (BRD, SRS hoặc backlog trên Jira/Confluence), phối hợp làm wireframe.
• Giải đáp cho dev và tester, review kết quả, hỗ trợ UAT.
• Quản lý thay đổi yêu cầu.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn hiểu BA không phải "người ghi chép" mà là người đặt câu hỏi "tại sao" để tìm ra nhu cầu thật. Nếu bạn chuyển từ tester, dev hay ngành khác sang, nói rõ kinh nghiệm cũ giúp gì cho vai trò BA.

Functional mô tả hệ thống làm gì; non-functional mô tả hệ thống làm tốt đến mức nào hoặc chịu ràng buộc gì.

• Functional: "Khách hàng có thể chuyển khoản tới tài khoản cùng ngân hàng", "Quản lý duyệt hoặc từ chối đơn nghỉ phép".
• Non-functional: thời gian phản hồi, số người dùng đồng thời, bảo mật (xác thực OTP, mã hoá dữ liệu), khả dụng, hỗ trợ trình duyệt/thiết bị, tuân thủ quy định pháp lý, khả năng audit log.

Non-functional nên viết đo được: thay vì "hệ thống phải nhanh", viết "trang danh sách đơn hàng tải xong dưới X giây với Y người dùng đồng thời", với con số thống nhất cùng khách hàng và team kỹ thuật.

Hay sai: bỏ quên non-functional, đến lúc UAT hoặc go-live mới phát hiện hệ thống chậm hay thiếu phân quyền.

Đây là câu mở đầu gần như chắc chắn có. Dùng công thức Hiện tại – Quá khứ – Tương lai, gói trong khoảng 1–2 phút.

• Hiện tại: vị trí, số năm kinh nghiệm, mảng/công nghệ chính.
• Quá khứ: một hai dự án hoặc thành tích liên quan nhất tới vị trí đang tuyển.
• Tương lai: vì sao bạn quan tâm tới vị trí này.

Câu mẫu: "Em là backend developer, khoảng 3 năm kinh nghiệm, chủ yếu làm Java Spring cho hệ thống thanh toán. Ở dự án gần nhất em phụ trách module đối soát và tối ưu các truy vấn báo cáo chạy chậm. Em đang tìm môi trường làm sản phẩm lâu dài để đi sâu hơn về thiết kế hệ thống, nên rất quan tâm tới vị trí này."

Hay sai: kể từ quê quán, trường cấp ba, hoặc đọc lại nguyên CV.