Technical Lead (C#, .NET, Azure)

Ưu tiên khôi phục dịch vụ trước, tìm nguyên nhân gốc sau.

1. Xác nhận phạm vi qua dashboard: endpoint nào, từ lúc nào, có trùng thời điểm deploy không.
2. Nếu nghi deploy: rollback ngay (kubectl rollout undo, hoặc revert trong GitOps) thay vì sửa nóng.
3. Thông báo kênh sự cố, chỉ định người điều phối, ghi lại mốc thời gian.
4. Sau khi ổn định: so sánh log, trace, diff cấu hình giữa hai phiên bản.
5. Viết postmortem không đổ lỗi, có hành động phòng ngừa (thêm test, canary, alert).

Người phỏng vấn muốn nghe: bình tĩnh, có thứ tự, biết giảm thiệt hại trước, và rút kinh nghiệm thành thay đổi quy trình.

SLI là chỉ số đo trải nghiệm người dùng (tỷ lệ request thành công, độ trễ p99); SLO là mục tiêu cho SLI đó trong một khoảng thời gian; error budget là phần được phép hỏng còn lại.

• Ví dụ: SLO 99.9% request thành công trong 30 ngày, nghĩa là budget 0.1% request lỗi.
• Alert theo burn rate: budget đang bị tiêu nhanh bất thường (đo trên cửa sổ ngắn và dài) thì báo, thay vì báo mỗi khi CPU cao.
• Hết budget: ưu tiên việc ổn định, chậm lại tính năng mới.

Hay sai: đặt alert trên nguyên nhân (CPU, RAM) thay vì triệu chứng người dùng thấy, dẫn đến báo động giả và mệt mỏi vì alert.

GitOps coi Git là nguồn sự thật cho trạng thái hệ thống; một agent trong cluster (Argo CD, Flux) liên tục kéo và đồng bộ, thay vì CI đẩy thẳng bằng kubectl.

• Tách repo code ứng dụng và repo cấu hình deploy; CI build image rồi mở PR cập nhật tag.
• Cấu hình dùng chung bằng Helm chart hoặc Kustomize, overlay riêng cho dev/staging/prod.
• Lên prod qua PR có review; rollback bằng git revert.
• Bật phát hiện drift và tự sửa lệch cấu hình.
• CI không cần giữ credential admin của cluster.

Người phỏng vấn muốn nghe: cân nhắc được đánh đổi, ví dụ secret vẫn cần giải pháp riêng và số lượng PR cập nhật tag có thể nhiều.

Bắt đầu bằng đo đạc (load test, APM, profiler), sau đó xử lý các điểm nghẽn phổ biến theo thứ tự tác động.

• I/O: async xuyên suốt, không sync-over-async; dùng connection pool đúng cách.
• Database: projection, AsNoTracking, index đúng, tránh N+1; với bulk update dùng ExecuteUpdateAsync.
• Cache: IMemoryCache, distributed cache (Redis), HybridCache từ .NET 9, output caching cho response công khai.
• Cấp phát bộ nhớ: giảm object tạm trong hot path, dùng Span<T>, ArrayPool, System.Text.Json với source generator.
• Hạ tầng: response compression, rate limiting middleware, scale ngang khi stateless.

Luôn so sánh số liệu trước và sau (p95 latency, throughput, CPU, GC). Micro-optimize nên đo bằng BenchmarkDotNet.

Hay sai: tối ưu code C# trong khi 90% thời gian nằm ở query DB.

Mục tiêu là tách nghiệp vụ khỏi chi tiết hạ tầng để dễ test và dễ thay đổi; mức độ tách nên tương xứng với độ phức tạp của dự án.

Clean Architecture điển hình có các project: Domain (entity, rule), Application (use case, interface), Infrastructure (EF Core, gửi mail, gọi API ngoài), Api (controller hoặc minimal API). Phụ thuộc chỉ hướng vào trong.

• Dịch vụ CRUD nhỏ thì cách tổ chức theo vertical slice (mỗi tính năng một thư mục) thường gọn hơn và ít boilerplate.
• Tránh bọc thêm repository chung chung lên EF Core nếu nó chỉ chuyển tiếp lời gọi.
• MediatR hay CQRS là công cụ, không phải yêu cầu bắt buộc.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn hiểu trade-off giữa số lớp trừu tượng và tốc độ phát triển, và nêu được lý do cho lựa chọn trong dự án gần nhất.

Quyết định kiến trúc là chọn trade-off dựa trên ràng buộc thực tế (nghiệp vụ, đội ngũ, ngân sách, thời gian), không phải chọn công nghệ "tốt nhất".

• Xác định các thuộc tính chất lượng quan trọng nhất (hiệu năng, sẵn sàng, bảo mật, chi phí, khả năng thay đổi) và sắp xếp ưu tiên cùng stakeholder.
• Đưa ra 2–3 phương án, so sánh rủi ro; làm POC hoặc spike cho điểm chưa chắc chắn.
• Ghi lại bằng ADR (Architecture Decision Record): bối cảnh, quyết định, phương án đã loại, hệ quả. Lưu cùng repo để người sau hiểu "vì sao".
• Phân biệt quyết định khó đảo ngược (chọn DB, ranh giới service) với quyết định dễ thay đổi; quyết định dễ đảo ngược thì nên làm nhanh.
• Xem lại quyết định khi bối cảnh thay đổi.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn thuyết phục đội ngũ bằng dữ liệu, lắng nghe phản biện, và kể được một quyết định từng sai cùng cách bạn sửa.

CrashLoopBackOff nghĩa là container khởi động rồi thoát liên tục; cần tìm lý do nó thoát.

kubectl describe pod <pod>      # events, exit code, OOMKilled?
kubectl logs <pod> --previous   # log của lần chạy trước khi chết
kubectl get events --sort-by=.lastTimestamp

• Exit code 137 / OOMKilled: thiếu memory limit hoặc rò rỉ bộ nhớ.
• Lỗi cấu hình: thiếu biến môi trường, Secret/ConfigMap sai, không kết nối được DB.
• Liveness probe quá gắt khiến app bị kill khi đang khởi động; cân nhắc startupProbe.
• Sai lệnh command/args, sai kiến trúc image (arm64 và amd64).

Người phỏng vấn muốn nghe: quy trình có thứ tự, dựa vào events và log trước khi đoán.

Readiness quyết định Pod có nhận traffic không; liveness quyết định có restart container không; startup probe tạm hoãn hai probe kia cho tới khi app khởi động xong.

• Readiness fail: Pod bị gỡ khỏi endpoint của Service, không bị restart.
• Liveness fail: kubelet restart container.
• Startup probe hợp với app khởi động chậm (JVM, nạp model).

Lỗi hay gặp:

• Liveness kiểm tra cả DB bên ngoài: DB chậm là toàn bộ Pod bị restart dây chuyền.
• Không có readiness: rolling update đẩy traffic vào Pod chưa sẵn sàng, gây lỗi 5xx.

Người phỏng vấn muốn nghe: liveness chỉ nên kiểm tra chính process còn sống, phần phụ thuộc để cho readiness.

State là file Terraform ghi lại ánh xạ giữa code và tài nguyên thật; Terraform dựa vào nó để tính plan. Mất hoặc lệch state là nguy cơ tạo trùng hoặc xoá nhầm tài nguyên.

• Lưu state ở remote backend (S3, GCS, Azure Blob, Terraform Cloud), bật versioning và mã hoá.
• Bật locking để hai người không apply cùng lúc.
• Tách state theo môi trường/thành phần để giảm phạm vi ảnh hưởng.
• Không commit state lên Git: trong đó có thể chứa secret.
• Chạy plan trong CI cho mỗi PR, apply qua pipeline có duyệt.

Hay sai: sửa tay trên console rồi quên, tạo drift; nên định kỳ chạy plan để phát hiện.

Dùng STAR: Situation (bối cảnh), Task (nhiệm vụ), Action (bạn làm gì), Result (kết quả). Phần Action nên chiếm nhiều nhất.

Câu mẫu:

• S: "Lead muốn dùng một thư viện mới cho module báo cáo, em thấy thư viện đó còn ít người dùng và lo về bảo trì."
• T: "Em cần nêu rủi ro mà không làm chậm tiến độ."
• A: "Em gặp riêng anh, đưa so sánh hai phương án và đề xuất làm thử một bản nhỏ trong hai ngày để đánh giá."
• R: "Kết quả thử cho thấy thư viện cũ đáp ứng đủ, anh đồng ý giữ lại. Từ đó team có thói quen làm bản thử trước khi đổi công nghệ."

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn tranh luận bằng dữ liệu, tôn trọng người khác, và chấp nhận quyết định cuối cùng kể cả khi không theo ý mình.