10 câu hỏi có thể gặp khi phỏng vấn
Chọn theo kỹ năng và cấp của tin (Business Analyst, AI / Machine Learning, SQL & Database). Gợi ý trả lời do Drama Công Ty biên soạn để bạn ôn nhanh, không phải đề của công ty.
01Giữa sprint, khách hàng muốn thay đổi yêu cầu (change request). Bạn xử lý thế nào?Business Analyst
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Tiếp nhận nhưng không nhận ngay vào làm; đánh giá tác động rồi để người có thẩm quyền quyết định.
- Ghi lại thay đổi và lý do: nhu cầu mới hay requirement cũ hiểu sai?
- Phân tích ảnh hưởng cùng dev/tester: phần nào phải sửa, effort, rủi ro, có ảnh hưởng tới phần đã xong không.
- Trao đổi với PM/PO và khách hàng về lựa chọn: đưa vào sprint sau, đổi lấy một hạng mục khác cùng độ lớn, hoặc tính thêm chi phí/thời gian (dự án fixed-price thường cần CR chính thức).
- Khi đã thống nhất: cập nhật tài liệu, backlog, thông báo cho cả team, lưu lịch sử thay đổi.
Hay sai: gật đầu với khách rồi nhờ dev "làm thêm chút". Việc đó gây scope creep, trễ tiến độ và mất lòng team.
02Hai stakeholder đưa ra yêu cầu mâu thuẫn nhau. Bạn làm gì?Business Analyst
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Mục tiêu là làm lộ ra mâu thuẫn và đưa về mục tiêu chung, không phải tự chọn phe.
- Gặp riêng từng bên để hiểu nhu cầu thật phía sau yêu cầu (thường hai bên muốn kết quả khác nhau vì KPI khác nhau).
- Trình bày mâu thuẫn bằng dữ liệu: ảnh hưởng tới quy trình, chi phí, người dùng của mỗi phương án.
- Tìm phương án dung hoà: cấu hình theo vai trò, chia giai đoạn, hoặc một giải pháp thứ ba.
- Vẫn chưa thống nhất thì đưa lên người có quyền quyết (sponsor, PO) và ghi lại.
Ví dụ ngắn: "Phòng kinh doanh muốn duyệt đơn nhanh, phòng tài chính muốn kiểm tra hạn mức kỹ. Em đề xuất tự duyệt đơn dưới một hạn mức, đơn lớn hơn mới qua tài chính; hai bên đồng ý."
Người phỏng vấn muốn nghe: bạn trung lập, có cấu trúc và biết khi nào cần escalate.
03Bạn làm gì để dev và tester hiểu đúng yêu cầu, tránh làm xong mới phát hiện sai?Business Analyst
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Làm rõ sớm và thường xuyên, không chỉ ném tài liệu sang rồi thôi.
- Tham gia refinement/grooming: giải thích bối cảnh, trả lời câu hỏi, cùng tách story.
- Acceptance criteria rõ ràng, có ví dụ dữ liệu cụ thể và trường hợp lỗi.
- Có wireframe/mockup, sơ đồ luồng cho phần phức tạp.
- Mời tester review AC trước khi dev bắt đầu; dev có thể "kể lại" cách hiểu để kiểm tra.
- Có mặt khi dev làm: trả lời nhanh, demo sớm phần đã xong để phát hiện lệch hướng.
- Giữ tài liệu là nguồn chính xác duy nhất, cập nhật khi có thay đổi.
Hay sai: chốt trong chat riêng với một dev mà không cập nhật ticket, khiến tester test theo bản cũ.
04Hallucination của LLM là gì? Bạn giảm thiểu nó trong sản phẩm thế nào?AI / Machine Learning
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi AI / Machine Learning →Hallucination là khi mô hình sinh ra nội dung nghe hợp lý nhưng sai hoặc không có căn cứ. Không loại bỏ hoàn toàn được, chỉ giảm và kiểm soát.
- Cung cấp ngữ cảnh đúng qua RAG, yêu cầu chỉ trả lời dựa trên nguồn và trích dẫn.
- Cho phép và khuyến khích trả lời "không đủ thông tin".
- Dùng đầu ra có cấu trúc (JSON schema) và kiểm tra hợp lệ bằng code.
- Với số liệu, tra cứu hoặc tính toán qua tool/API thay vì để mô hình tự nhớ.
- Kiểm tra sau sinh: đối chiếu câu trả lời với nguồn.
- Thiết kế UX hiển thị nguồn; tác vụ rủi ro cao có người duyệt.
Người phỏng vấn muốn nghe: đo tỷ lệ hallucination bằng bộ đánh giá, không chỉ dựa vào cảm giác.
05Bạn triển khai một mô hình ML lên production và theo dõi nó thế nào?AI / Machine Learning
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi AI / Machine Learning →Mô hình lên production là một phần mềm cần đóng gói, phiên bản hoá, giám sát và cập nhật như mọi dịch vụ khác.
- Đóng gói: lưu mô hình kèm phiên bản dữ liệu, code, siêu tham số (model registry).
- Phục vụ: API online hoặc chạy batch tuỳ yêu cầu độ trễ; dùng chung code tính đặc trưng giữa train và serve để tránh lệch.
- Triển khai an toàn: shadow hoặc canary, so sánh với mô hình cũ.
- Giám sát: độ trễ, lỗi; data drift (phân phối đầu vào thay đổi); chất lượng dự đoán khi có nhãn thật.
- Cập nhật: train lại định kỳ hoặc khi drift vượt ngưỡng, có rollback.
Hay sai: training-serving skew, xử lý đặc trưng ở hai nơi bằng hai đoạn code khác nhau.
06Chuẩn hoá (normalization) là gì? Khi nào nên denormalize?SQL & Database
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi SQL & Database →Chuẩn hoá là tách dữ liệu để mỗi thông tin chỉ lưu ở một chỗ, tránh dư thừa và sai lệch khi cập nhật.
- 1NF: mỗi ô một giá trị nguyên tử, không lưu danh sách trong một cột.
- 2NF: cột không khoá phụ thuộc vào toàn bộ khoá chính, không chỉ một phần.
- 3NF: cột không khoá không phụ thuộc bắc cầu qua cột không khoá khác.
Denormalize khi đọc nhiều hơn ghi rất nhiều và JOIN trở thành điểm nghẽn: lưu sẵn
comment_counttrong bảng bài viết, chépcustomer_namevào đơn hàng để giữ đúng tên tại thời điểm đặt, hoặc dựng bảng báo cáo riêng.Hay sai: denormalize mà không có cơ chế đồng bộ (trigger, job, event) nên số liệu lệch dần. Hãy nói rõ cái giá phải trả là logic ghi phức tạp hơn.
07Làm BA cho dự án ngân hàng/fintech, bạn cần lưu ý gì khác so với dự án thông thường?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Điểm khác chính là quy định, bảo mật và độ chính xác của dữ liệu tiền.
- Tuân thủ quy định của cơ quan quản lý và chính sách nội bộ: cần làm việc với bộ phận pháp chế, compliance, rủi ro ngay từ đầu.
- Phân quyền và kiểm soát: nguyên tắc maker-checker, hạn mức, phê duyệt nhiều cấp, audit log đầy đủ.
- Xác thực: OTP, sinh trắc học, quy trình eKYC.
- Nghiệp vụ tính toán: lãi, phí, làm tròn, ngày làm việc, cut-off time; cần ví dụ số cụ thể trong AC.
- Tích hợp nhiều hệ thống: core banking, cổng thanh toán, hệ thống cũ, đối soát.
- UAT nghiêm ngặt, nhiều tầng phê duyệt, tài liệu kỹ hơn.
Người phỏng vấn muốn nghe: bạn biết domain knowledge quan trọng ngang kỹ năng BA. Nếu chưa làm fintech, nói rõ bạn đã tìm hiểu nghiệp vụ nào và cách bạn học domain mới.
08Khách hàng UAT xong nói 'không giống những gì tôi muốn', dù đã ký duyệt tài liệu. Bạn xử lý ra sao?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Trước hết phân loại: đây là lỗi (làm sai so với tài liệu), hiểu sai giữa hai bên, hay nhu cầu mới phát sinh khi khách thấy sản phẩm thật.
- Lắng nghe cụ thể từng điểm khách không hài lòng, ghi lại, đừng phản ứng phòng thủ.
- Đối chiếu với tài liệu đã duyệt: lỗi thì team sửa; nhu cầu mới thì đi theo quy trình change request.
- Với điểm mơ hồ trong tài liệu, nhận phần trách nhiệm và cùng PM thương lượng hướng xử lý hợp lý.
- Ưu tiên cùng khách: điểm nào chặn go-live, điểm nào để giai đoạn sau.
Rút kinh nghiệm cho lần sau: demo sớm theo từng sprint, dùng prototype có thể bấm thử, để khách thấy sản phẩm trước UAT.
Hay sai: chỉ vào chữ ký trên tài liệu để từ chối mọi thứ. Đúng quy trình nhưng mất quan hệ khách hàng.
09Bạn ưu tiên backlog như thế nào khi mọi stakeholder đều nói yêu cầu của họ là gấp nhất?Business Analyst · Senior
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Business Analyst →Dùng tiêu chí minh bạch để quyết định, thay vì ai nói to hơn thì được làm trước.
- Gắn mỗi yêu cầu với mục tiêu kinh doanh: tăng doanh thu, giảm chi phí, tuân thủ quy định, giảm rủi ro.
- Ước lượng giá trị và effort cùng team, dùng ma trận value/effort, MoSCoW, hoặc chấm điểm kiểu RICE/WSJF.
- Yêu cầu bắt buộc theo luật hoặc hạn chót cố định thường được ưu tiên.
- Xét phụ thuộc kỹ thuật: một số việc phải làm trước để mở đường.
- Chia sẻ kết quả ưu tiên và lý do cho stakeholder; người quyết định cuối cùng thường là PO.
Người phỏng vấn muốn nghe: bạn có framework, biết nói "chưa" một cách có lý do và giữ được quan hệ với các bên.
10Bạn thấy mình ở đâu sau 2–3 năm nữa?Câu hỏi hành vi & văn hoá
Gợi ý trả lời
Ôn thêm câu hỏi Câu hỏi hành vi & văn hoá →Người phỏng vấn muốn biết mục tiêu của bạn có khớp với hướng phát triển ở công ty và bạn có định gắn bó không.
- Nêu hướng phát triển cụ thể, thực tế: đi sâu chuyên môn (senior, chuyên gia một mảng) hay quản lý (lead, PM).
- Kèm kế hoạch: kỹ năng cần học, trách nhiệm muốn nhận thêm.
- Gắn với cơ hội ở vị trí đang ứng tuyển.
Câu mẫu: "Trong 2–3 năm tới em muốn trở thành senior có thể tự thiết kế và chịu trách nhiệm một module lớn, đồng thời hướng dẫn được các bạn mới. Em đang học thêm về thiết kế hệ thống và thấy team bên mình có nhiều bài toán ở quy mô lớn, rất hợp để em phát triển theo hướng đó."
Hay sai: "Em muốn mở công ty riêng" hoặc "em chưa nghĩ tới". Cũng đừng nói muốn ngồi vào chỗ của người đang phỏng vấn.
Bạn đã phỏng vấn ở Mcredit?
Kể lại các vòng và câu hỏi đã gặp (ẩn danh) để người sau ôn đúng trọng tâm.
Chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn