Senior Business Analyst (ERP & AI Solutions)

Làm rõ sớm và thường xuyên, không chỉ ném tài liệu sang rồi thôi.

• Tham gia refinement/grooming: giải thích bối cảnh, trả lời câu hỏi, cùng tách story.
• Acceptance criteria rõ ràng, có ví dụ dữ liệu cụ thể và trường hợp lỗi.
• Có wireframe/mockup, sơ đồ luồng cho phần phức tạp.
• Mời tester review AC trước khi dev bắt đầu; dev có thể "kể lại" cách hiểu để kiểm tra.
• Có mặt khi dev làm: trả lời nhanh, demo sớm phần đã xong để phát hiện lệch hướng.
• Giữ tài liệu là nguồn chính xác duy nhất, cập nhật khi có thay đổi.

Hay sai: chốt trong chat riêng với một dev mà không cập nhật ticket, khiến tester test theo bản cũ.

Điểm khác chính là quy định, bảo mật và độ chính xác của dữ liệu tiền.

• Tuân thủ quy định của cơ quan quản lý và chính sách nội bộ: cần làm việc với bộ phận pháp chế, compliance, rủi ro ngay từ đầu.
• Phân quyền và kiểm soát: nguyên tắc maker-checker, hạn mức, phê duyệt nhiều cấp, audit log đầy đủ.
• Xác thực: OTP, sinh trắc học, quy trình eKYC.
• Nghiệp vụ tính toán: lãi, phí, làm tròn, ngày làm việc, cut-off time; cần ví dụ số cụ thể trong AC.
• Tích hợp nhiều hệ thống: core banking, cổng thanh toán, hệ thống cũ, đối soát.
• UAT nghiêm ngặt, nhiều tầng phê duyệt, tài liệu kỹ hơn.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn biết domain knowledge quan trọng ngang kỹ năng BA. Nếu chưa làm fintech, nói rõ bạn đã tìm hiểu nghiệp vụ nào và cách bạn học domain mới.

Trước hết phân loại: đây là lỗi (làm sai so với tài liệu), hiểu sai giữa hai bên, hay nhu cầu mới phát sinh khi khách thấy sản phẩm thật.

• Lắng nghe cụ thể từng điểm khách không hài lòng, ghi lại, đừng phản ứng phòng thủ.
• Đối chiếu với tài liệu đã duyệt: lỗi thì team sửa; nhu cầu mới thì đi theo quy trình change request.
• Với điểm mơ hồ trong tài liệu, nhận phần trách nhiệm và cùng PM thương lượng hướng xử lý hợp lý.
• Ưu tiên cùng khách: điểm nào chặn go-live, điểm nào để giai đoạn sau.

Rút kinh nghiệm cho lần sau: demo sớm theo từng sprint, dùng prototype có thể bấm thử, để khách thấy sản phẩm trước UAT.

Hay sai: chỉ vào chữ ký trên tài liệu để từ chối mọi thứ. Đúng quy trình nhưng mất quan hệ khách hàng.

Xây một bộ đánh giá (eval set) đại diện cho câu hỏi thật, chạy tự động như test hồi quy mỗi khi đổi prompt, mô hình hay cách truy xuất.

• Dữ liệu: câu hỏi thật đã ẩn danh, trường hợp khó, câu hỏi ngoài phạm vi, câu cố tình phá.
• Đánh giá truy xuất: tài liệu đúng có nằm trong top-k không (recall@k).
• Đánh giá câu trả lời: đúng sự thật, bám nguồn, đầy đủ, đúng định dạng; dùng kiểm tra bằng code khi được, LLM-as-judge có rubric rõ, và người chấm mẫu để hiệu chỉnh.
• Sau ra mắt: thu phản hồi người dùng, log và soi các ca thất bại để bổ sung bộ eval.

Hay sai: chỉ thử vài câu bằng tay rồi kết luận "ổn".

Đo trước: chi phí và độ trễ đến từ số token vào/ra, kích thước mô hình, số lần gọi trong một yêu cầu.

• Chọn mô hình: định tuyến, việc dễ cho mô hình nhỏ, việc khó mới gọi mô hình lớn.
• Giảm token: prompt gọn, truy xuất ít đoạn nhưng chính xác hơn (rerank), giới hạn độ dài đầu ra.
• Prompt caching cho phần prompt cố định lặp lại; cache câu trả lời cho câu hỏi trùng.
• Streaming để người dùng thấy chữ sớm, cải thiện độ trễ cảm nhận.
• Gộp việc không gấp thành batch.
• Tự host: quantization, batching động, engine suy luận tối ưu.

Người phỏng vấn muốn nghe: mọi tối ưu đều kiểm tra lại bằng bộ eval để chắc chất lượng không giảm.

Chọn theo mô hình truy cập dữ liệu, không theo xu hướng. SQL mạnh ở quan hệ, ràng buộc và transaction; NoSQL mạnh ở schema linh hoạt, mô hình dữ liệu đặc thù hoặc scale ngang dễ hơn.

• Document (MongoDB): dữ liệu dạng cây, đọc nguyên khối theo một khoá, schema thay đổi thường xuyên.
• Key-value (Redis): cache, session, rate limit, bộ đếm, hàng đợi nhỏ; dữ liệu chủ yếu nằm trong RAM.
• Wide-column, time-series, search engine: ghi khối lượng lớn, log, tìm kiếm full-text.

Trade-off: JOIN và transaction nhiều document hạn chế hoặc đắt hơn, ràng buộc dữ liệu chuyển sang tầng ứng dụng, và phải thiết kế theo query ngay từ đầu.

Người phỏng vấn muốn nghe: nhiều hệ thống dùng kết hợp, vd. PostgreSQL làm nguồn sự thật, Redis làm cache. PostgreSQL với JSONB cũng đủ cho nhiều nhu cầu "schema linh hoạt".

Dùng tiêu chí minh bạch để quyết định, thay vì ai nói to hơn thì được làm trước.

• Gắn mỗi yêu cầu với mục tiêu kinh doanh: tăng doanh thu, giảm chi phí, tuân thủ quy định, giảm rủi ro.
• Ước lượng giá trị và effort cùng team, dùng ma trận value/effort, MoSCoW, hoặc chấm điểm kiểu RICE/WSJF.
• Yêu cầu bắt buộc theo luật hoặc hạn chót cố định thường được ưu tiên.
• Xét phụ thuộc kỹ thuật: một số việc phải làm trước để mở đường.
• Chia sẻ kết quả ưu tiên và lý do cho stakeholder; người quyết định cuối cùng thường là PO.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn có framework, biết nói "chưa" một cách có lý do và giữ được quan hệ với các bên.

Giá trị của BA thể hiện qua việc sản phẩm giải quyết đúng vấn đề và dự án ít lãng phí.

• Đặt chỉ số thành công từ đầu cùng stakeholder (thời gian xử lý một hồ sơ, tỷ lệ hoàn tất đăng ký, số thao tác thủ công giảm).
• Sau go-live: theo dõi số liệu, phản hồi người dùng, số ticket hỗ trợ, tỷ lệ dùng tính năng.
• Chất lượng requirement: số bug do hiểu sai yêu cầu, số change request phát sinh vì thiếu sót, số lần làm lại.
• Rút kinh nghiệm (retrospective) để điều chỉnh cách làm.

Ví dụ trả lời: "Trước khi làm, em cùng khách thống nhất chỉ số thời gian duyệt hồ sơ. Sau go-live em theo dõi số liệu đó và các ticket hỗ trợ để đề xuất cải tiến giai đoạn 2."

Hay sai: coi việc xong khi tài liệu được ký.

Đi từ mục tiêu kinh doanh xuống chi tiết, đừng nhảy vào màn hình ngay.

• Hỏi bối cảnh: vấn đề hiện tại là gì (sai lệch tồn kho, chậm xuất hàng, báo cáo thủ công?), mục tiêu đo bằng gì, ai sẽ dùng, đang dùng công cụ gì.
• Xác định stakeholder và người dùng: thủ kho, kế toán, quản lý, chi nhánh.
• Vẽ quy trình hiện tại (as-is), tìm điểm đau, đề xuất quy trình mới (to-be).
• Liệt kê nhóm chức năng, ưu tiên bằng MoSCoW hoặc chia MVP và các giai đoạn sau.
• Làm rõ ràng buộc: ngân sách, thời hạn, tích hợp với phần mềm kế toán/ERP có sẵn.
• Xác nhận lại bằng tài liệu hoặc wireframe trước khi team estimate.

Người phỏng vấn muốn nghe: bạn đặt câu hỏi "tại sao" và giúp khách hàng thu hẹp phạm vi, thay vì ghi lại mọi mong muốn.

Người phỏng vấn muốn biết bạn tự quản lý được và giao tiếp chủ động khi không ngồi cạnh team.

• Cập nhật tiến độ thường xuyên trên công cụ chung (ticket, kênh chat của team), không để người khác phải hỏi.
• Viết rõ ràng: câu hỏi có ngữ cảnh, ghi lại kết quả thảo luận.
• Có khung giờ làm việc ổn định, phản hồi trong giờ làm, báo trước khi vắng.
• Dùng ngày lên văn phòng (nếu hybrid) cho thảo luận, brainstorm, gặp gỡ team.

Câu mẫu: "Team cũ của em làm hybrid hai ngày ở văn phòng. Những ngày remote em cập nhật trạng thái task mỗi sáng và cuối ngày, vướng gì thì gọi nhanh 10 phút thay vì nhắn qua lại."