Việc làm

3 giờ trước · Hà Nội · Tại văn phòng

Product Owner - Khối Ngân hàng Số

MB Bank · Product Owner

Xem mô tả & ứng tuyển trên ITviecMô tả công việc, lương và ứng tuyển nằm ở ITviec.

10 câu hỏi có thể gặp khi phỏng vấn

Chọn theo kỹ năng và cấp của tin (Project Manager & Product Owner, Data Engineer & Data Analyst). Gợi ý trả lời do Drama Công Ty biên soạn để bạn ôn nhanh, không phải đề của công ty.

  1. 01Dự án đã trễ đáng kể so với kế hoạch. Bạn báo cáo với khách hàng/ban lãnh đạo và kéo dự án lại thế nào?Project Manager & Product Owner · Senior

    Gợi ý trả lời

    Đầu tiên là minh bạch: báo sớm, kèm nguyên nhân và phương án, không chỉ báo tin xấu.

    • Đánh giá lại thực trạng: còn bao nhiêu việc, velocity thực tế, đường găng (critical path).
    • Đưa các phương án với đánh đổi rõ ràng: cắt bớt phạm vi cho đợt đầu, dời mốc, bổ sung nguồn lực (lưu ý người mới cần thời gian làm quen), song song hoá một số việc.
    • Đề xuất một phương án bạn khuyến nghị và lý do.
    • Sau khi chốt: kế hoạch mới, mốc kiểm tra gần hơn, báo cáo thường xuyên hơn để lấy lại niềm tin.
    • Tìm nguyên nhân gốc để không lặp lại.

    Người phỏng vấn muốn nghe: bạn không giấu, không đổ lỗi cho team hay khách, và biết rằng thêm người vào dự án đang trễ thường không giúp kịp ngay.

    Ôn thêm câu hỏi Project Manager & Product Owner →
  2. 02Bạn đo thành công của một dự án hay một sản phẩm bằng gì?Project Manager & Product Owner · Senior

    Gợi ý trả lời

    Không chỉ "đúng hạn, đúng ngân sách", mà còn giá trị mang lại và sức khoẻ của team.

    • Dự án: tiến độ theo mốc, chi phí so với ngân sách, phạm vi bàn giao, chất lượng (bug sau release, số lần hotfix), mức hài lòng của khách hàng.
    • Sản phẩm: chỉ số gắn với mục tiêu như người dùng hoạt động, tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân, doanh thu, chi phí vận hành giảm.
    • Team: tốc độ ổn định, ít OT kéo dài, tỷ lệ nghỉ việc thấp, retrospective có cải tiến thật.

    Ví dụ: "Dự án trước bàn giao trễ hai tuần so với kế hoạch ban đầu nhưng khách đã đồng ý từ sớm vì đổi phạm vi; sau go-live ít lỗi nghiêm trọng và khách ký tiếp giai đoạn 2. Em coi đó là thành công."

    Hay sai: chỉ nói về output (số tính năng) mà không nói outcome.

    Ôn thêm câu hỏi Project Manager & Product Owner →
  3. 03Bạn hãy giải thích Scrum: các vai trò, sự kiện và artifact chính.Project Manager & Product Owner · Junior

    Gợi ý trả lời

    Scrum là framework làm việc theo sprint ngắn (thường 1–4 tuần), mỗi sprint tạo ra phần sản phẩm dùng được.

    • Vai trò: Product Owner (giá trị sản phẩm, ưu tiên backlog), Scrum Master (giúp team làm Scrum hiệu quả, gỡ vướng mắc), Developers (cả dev, tester, designer cùng tạo ra increment).
    • Sự kiện: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review (demo cho stakeholder), Sprint Retrospective (cải tiến cách làm). Refinement là hoạt động thường xuyên.
    • Artifact: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment; kèm cam kết là Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done.

    Hay sai: coi Daily là buổi báo cáo cho PM, hoặc nói Scrum Master là "sếp" của team. Nếu dự án bạn làm "Scrum kiểu riêng", cứ nói thật và giải thích vì sao.

    Ôn thêm câu hỏi Project Manager & Product Owner →
  4. 04Sản phẩm chạy A/B test, nhóm B có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Bạn kết luận thế nào cho đúng?Data Engineer & Data Analyst · Senior

    Gợi ý trả lời

    Không kết luận chỉ vì con số cao hơn; cần kiểm tra thiết kế thí nghiệm và ý nghĩa thống kê.

    • Chỉ số chính và cỡ mẫu phải được định trước; không nhìn kết quả liên tục rồi dừng khi thấy đẹp (peeking).
    • Kiểm tra sample ratio mismatch: tỷ lệ chia nhóm thực tế có khớp thiết kế không.
    • Xem khoảng tin cậy và p-value, không chỉ chênh lệch trung bình.
    • Chạy đủ chu kỳ (ít nhất trọn tuần) để tránh hiệu ứng ngày trong tuần, hiệu ứng mới lạ.
    • Kiểm tra chỉ số bảo vệ (guardrail): doanh thu, tỷ lệ huỷ, tốc độ trang.
    • Cẩn thận khi cắt quá nhiều phân khúc: dễ có kết quả "có ý nghĩa" do ngẫu nhiên.

    Người phỏng vấn muốn nghe: phân biệt ý nghĩa thống kê với ý nghĩa kinh doanh.

    Ôn thêm câu hỏi Data Engineer & Data Analyst →
  5. 05Các loại JOIN trong SQL khác nhau thế nào? Khi nào kết quả JOIN bị nhân bản dòng?Data Engineer & Data Analyst · Junior

    Gợi ý trả lời

    INNER JOIN chỉ giữ dòng khớp ở cả hai bảng; LEFT JOIN giữ mọi dòng bảng trái, phía phải không khớp thì NULL; FULL OUTER JOIN giữ tất cả; CROSS JOIN ghép mọi cặp.

    Dòng bị nhân bản khi khoá join không duy nhất ở một phía (quan hệ một-nhiều hoặc nhiều-nhiều). Ví dụ join orders với payments khi một đơn có nhiều lần thanh toán, rồi SUM(order_amount) sẽ bị cộng trùng.

    • Kiểm tra độ duy nhất của khoá trước khi join.
    • Gộp (aggregate) bảng chi tiết trước rồi mới join.

    Hay sai: đặt điều kiện lọc bảng phải trong WHERE sau LEFT JOIN, vô tình biến nó thành INNER JOIN; nên đặt trong ON.

    Ôn thêm câu hỏi Data Engineer & Data Analyst →
  6. 06Scrum và Kanban khác nhau thế nào? Khi nào chọn cái nào?Project Manager & Product Owner · Junior

    Gợi ý trả lời

    Scrum làm theo nhịp sprint cố định với cam kết đầu sprint; Kanban là luồng liên tục, giới hạn số việc đang làm (WIP limit) và tối ưu thời gian hoàn thành.

    • Scrum hợp với phát triển sản phẩm có lộ trình, cần nhịp demo và lập kế hoạch đều đặn.
    • Kanban hợp với việc đến liên tục và khó dự đoán: vận hành, hỗ trợ, bảo trì, xử lý ticket khách hàng.
    • Chỉ số: Scrum thường nhìn velocity, burndown; Kanban nhìn lead time, cycle time, throughput.
    • Nhiều team kết hợp: sprint cho tính năng, một làn Kanban cho bug gấp.

    Người phỏng vấn muốn nghe: bạn chọn theo bản chất công việc, không theo sở thích. Ví dụ: "Team maintain hệ thống cho khách, yêu cầu đến mỗi ngày, em chuyển sang Kanban với WIP limit và cam kết thời gian phản hồi theo mức ưu tiên."

    Ôn thêm câu hỏi Project Manager & Product Owner →
  7. 07Bạn estimate công việc cho team như thế nào? Story point khác ước lượng theo giờ ra sao?Project Manager & Product Owner · Junior

    Gợi ý trả lời

    Estimate là việc của cả team, không phải PM tự đặt rồi giao xuống.

    • Story point: đo độ lớn tương đối (khối lượng, độ phức tạp, rủi ro), so với một story mẫu. Hay dùng planning poker với dãy gần Fibonacci để cả team thảo luận chỗ hiểu khác nhau.
    • Giờ/ngày công: cần khi báo giá dự án outsourcing, hợp đồng fixed-price hoặc lập kế hoạch nguồn lực.
    • Với dự án lớn: chia nhỏ (WBS), estimate theo khoảng (lạc quan, khả dĩ, bi quan), cộng buffer cho rủi ro, tích hợp, test, sửa bug.
    • Dùng dữ liệu cũ (velocity, dự án tương tự) để kiểm tra lại.

    Hay sai: đổi story point ra giờ một cách cứng nhắc, hoặc dùng velocity để so sánh hiệu suất giữa các team.

    Ôn thêm câu hỏi Project Manager & Product Owner →
  8. 08Bạn dùng Jira (hoặc công cụ tương tự) để theo dõi tiến độ dự án như thế nào?Project Manager & Product Owner · Junior

    Gợi ý trả lời

    Công cụ chỉ hữu ích khi team cập nhật thật và bạn nhìn đúng chỉ số.

    • Cấu trúc: Epic cho tính năng lớn, Story/Task cho việc trong sprint, Bug riêng; có quy ước đặt tên và trạng thái thống nhất.
    • Board phản ánh đúng workflow của team (To Do, In Progress, Code Review, Testing, Done).
    • Theo dõi: burndown/burnup của sprint, việc bị kẹt lâu ở một cột, số bug mở theo mức độ.
    • Dashboard hoặc báo cáo định kỳ cho khách hàng/sếp: tiến độ theo milestone, rủi ro, quyết định cần họ đưa ra.
    • Kết hợp Confluence hoặc wiki cho tài liệu, biên bản họp.

    Người phỏng vấn muốn nghe: bạn dùng dữ liệu để phát hiện vấn đề sớm (ví dụ ticket nằm ở cột Testing quá lâu là dấu hiệu thiếu tester), không chỉ để báo cáo.

    Ôn thêm câu hỏi Project Manager & Product Owner →
  9. 09WHERE khác HAVING thế nào? Thứ tự thực thi logic của một câu SELECT là gì?Data Engineer & Data Analyst · Junior

    Gợi ý trả lời

    WHERE lọc từng dòng trước khi gộp nhóm; HAVING lọc nhóm sau khi đã GROUP BY và tính hàm tổng hợp.

    Thứ tự logic: FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT.

    SELECT customer_id, COUNT(*) AS orders
    FROM orders
    WHERE created_at >= DATE '2026-01-01'
    GROUP BY customer_id
    HAVING COUNT(*) >= 3;
    

    Hay sai: dùng alias định nghĩa trong SELECT ngay ở WHERE (đa số hệ quản trị báo lỗi), hoặc lọc điều kiện dòng bằng HAVING làm truy vấn chậm hơn.

    Ôn thêm câu hỏi Data Engineer & Data Analyst →
  10. 10Bạn hãy giới thiệu ngắn về bản thân.Câu hỏi hành vi & văn hoá

    Gợi ý trả lời

    Đây là câu mở đầu gần như chắc chắn có. Dùng công thức Hiện tại – Quá khứ – Tương lai, gói trong khoảng 1–2 phút.

    • Hiện tại: vị trí, số năm kinh nghiệm, mảng/công nghệ chính.
    • Quá khứ: một hai dự án hoặc thành tích liên quan nhất tới vị trí đang tuyển.
    • Tương lai: vì sao bạn quan tâm tới vị trí này.

    Câu mẫu: "Em là backend developer, khoảng 3 năm kinh nghiệm, chủ yếu làm Java Spring cho hệ thống thanh toán. Ở dự án gần nhất em phụ trách module đối soát và tối ưu các truy vấn báo cáo chạy chậm. Em đang tìm môi trường làm sản phẩm lâu dài để đi sâu hơn về thiết kế hệ thống, nên rất quan tâm tới vị trí này."

    Hay sai: kể từ quê quán, trường cấp ba, hoặc đọc lại nguyên CV.

    Ôn thêm câu hỏi Câu hỏi hành vi & văn hoá →

Bạn đã phỏng vấn ở MB Bank?

Kể lại các vòng và câu hỏi đã gặp (ẩn danh) để người sau ôn đúng trọng tâm.

Chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn